法律人工智能在我国司法界的运用方兴未艾，开始初步形成了信息的电子数据化、 办案辅助系统的智能化、
实体裁判的预测与监督系统以及统一、电子化的证据标准等法律人工智能形式。然而，法律人工智能存在一定的现实困境。从数据层面看，当下的法律数据不充分、不真实、不客观且结构化不足。从算法层面看，法律人工智能所使用的算法隐秘且低效。从人才层面看，法律界、人工智能界互有疏离、隔阂。未来，我们应认识到法律人工智能在我国运用的长期性与艰巨性，在明确法律人工智能应定位于辅助角色的同时，在技术层面上改进算法并培养法学与计算机科学知识相融合的人才。
论文全文附件
